

Im Rahmen unserer Blog-Reihe zeigen wir mithilfe von Beispielen aus der Praxis, wie wir KI in den Lebenszyklus unserer Softwareentwicklung integrieren und ihren Erfolg anhand von Metriken messen.

Sichere, autonome, kontextbewusste KI-Tools übernehmen komplexe Aufgaben und geben Entwickler(inne)n die Möglichkeit, innovative Software schneller zu entwickeln. Die private Beta-Warteliste ist jetzt geöffnet.

Wie Agile-Artefakte auf GitLab-Funktionen abgebildet werden und wie eine Agile-Iteration in GitLab aussieht.

Nutze Best Practices und GitLab-Funktionen für deine Produkt-Journey, mit denen du unter anderem zentralisierte Roadmaps erstellen, Review-Sessions durchführen und Sprint-Lebenszyklen nachverfolgen kannst.

Erfahre, warum eine saubere Git-Commit-Historie die Nachvollziehbarkeit verbessert, Fehler behebt und die Codequalität steigert.

In diesem Tutorial vertiefst du mithilfe der KI-basierten Codevorschläge von GitLab Duo deine Kenntnisse in der fortgeschrittenen Rust-Programmierung.

Workflow, unser autonomer KI-Agent, wird die Art und Weise verändern mit der Teams Software entwickeln und ausliefern – unser erster kühner Schritt in Richtung KI-gestützte DevSecOps.
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